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SSAFY, SKALA 전형이 모두 끝난 후 최종결과를 기다리면서 LG전자 AX School을 알게되었다.이번이 1기이긴 하지만 LG전자 주관이라는 점과 교육장소가 집에서 10분거리라는 엄청난 장점에 바로 자세히 알아봤다.지원 동기 LG전자의 AX와 관련된 3가지 직무중 1가지를 선택할 수 있었고 이중 나는 'AI 엔지니어' 과정을 선택했다.AI 엔지니어 과정 커리큘럼을 봤을 때 고객 데이터를 분석하고, 최종적으로 LLM·Agent·Docker 등을 활용해서 AI Agent 서비스를 구현하는 과정인 것 같았다.나의 경우 대기업 부트캠프에 관심을 갖게 된 가장 큰 이유는 현업 데이터와 실제 비즈니스 문제를 기반으로 서비스 개발 프로젝트 경험을 쌓기 위함이었는데,LG전자 AX School에서 진행하는 3가지..

SKALA 야호 마떼루용😘2026 상반기 AI 엔지니어 직무로 첫 취준을 해보며 느낀 점2026년 상반기가 끝나고 그동안 지원한 AI 엔지니어 직무 채용 공고를 분석하며 기업들이 요구하는 역량에 대해 다시 생각해보게 되었다.삼성리서치, CJ제일제당 BIO AI, 롯데이노베이트 등 여러 기업의 JD를 살펴보며 느낀 점은, 기업들은 AI 이론과 모델 구현 능력은 기본 역량으로 보고, '데이터 처리, 소프트웨어 개발, Cloud·MLOps, LLM·Agent 서비스 개발 역량, 비즈니스 문제 정의 및 해결 능력'을 중요하게 보는 것 같았다.기본 서비스 개발 능력 + 인공지능 인재를 원하는 느낌...! 나의 경우 AI 석사 과정을 거치며 연구 및 모델 개발 경험은 있었지만, 실제 서비스 환경에서 요구되는 Cl..

애증의 깃허브...ㅎ프로젝트가 하나 끝나서 가벼운 마음으로 업로드 하려고 했는데 ReadMe 파일 하나 때문에 개고생함이번 포스팅의 결론 : 깃헙 사이트에서 업데이트 사항이 있으면 항상 pull을 먼저 하고 push 하자!ㅠㅎ휴휴ㅠ최종 결과는 맨 아래 ↓↓↓↓↓사건의 시작 : 깃헙에서 ReadMe 파일을 수정하고 'git pull'을 하지 않은 상태에서한 개의 파일만 commit 하려함 $ git add $ git commit -m "커밋 내용"$ git push origin branch 그랬더니 이런 에러 메시지가 뜸' ! [rejected] main -> main (fetch first) 'To https://github.com/park-yeon-ju/EmotionDetector ! [rejecte..

문제 상황 : 구글 코랩에서 작업한 내용을 깃허브에 사본 저장하려고 했는데 왜때문인지 계속 안됨.구글링해보니 branch가 없어서 발생한 문제 다른 해결 방법을 모르겠어서 터미널을 통해 먼저 파일을 하나 올려줌으로써branch를 생성해주는 방식으로 하기로 함 1. 구글 코랩 파일 다운로드 2. 아래 과정을 통해 깃허브에 파일 업로드 Mac_github 새 레포지토리에 처음 파일 올리는 과정1. 깃허브에서 레포지토리를 생성 2. 터미널에서 아래 코드 실행 아래 코드 순차적으로 실행//파일이 있는 경로로 이동$ cd [파일이 있는 폴더 경로]//저장소 생성 및 연결$ git init$ git remote add originkongs-code.tistory.com 3. 위 과정을 모두 마친 후 코랩으로 돌..

1. 깃허브에서 레포지토리를 생성 2. 터미널에서 아래 코드 실행 아래 코드 순차적으로 실행//파일이 있는 경로로 이동$ cd [파일이 있는 폴더 경로]//저장소 생성 및 연결$ git init$ git remote add origin [레포지토리 주소]$ git add .$ git commit -m "커밋 메시지 작성"$ git branch -M main$ git push -u origin main 3. 깃허브에 가서 해당 리포지토리 확인해보면 잘 push 되어있는 것을 확인할 수 있음.

서버 접속할 때ssh -Y -p [포트번호] userId@IP주소 ex) ssh -Y -p 1234 userId@000.111.222.33 서버 종료할 때exit 폴더 업로드로컬 to 서버scp -P [포트번호] -r [로컬 폴더 경로] userId@IP주소:[원격 폴더 경로]ex) scp -P 1234 -r /Users/park-yeonju/Documents/HYU/CNA userID@000.111.222.33:/home/userID/CNA 서버 to 로컬scp -P [포트번호] -r userId@IP주소:[원격 폴더 경로] [로컬 폴더 경로]ex) scp -P 1234 -r userID@000.111.222.33:/home/userID/CNA /Users/park-yeonju/Documents/..

저번에 만든 conda 환경에서 새로운 가상환경을 만들어야 하는 상황. 서버 접속 후 아래 코드 입력conda create -n python= 나는 선배님과 나중에 협업할 가능성을 고려해서 선배님이 사용중이신 버전과 맞춤.conda create -n aminobpe python=3.6 이후 필요한 패키지들 설치할건데 동의하냐는 메시지 뜨면 y 입력하여 설치 계속 진행. 설치가 끝나면 잘 생성되었는지 확인.콘다 가상환경 리스트를 볼 수 있는 아래 코드 입력conda env list 잘 되었으면 위에 base 및 자기가 생성한 가상환경들 리스트가 보임. 가상환경 실행 및 종료 명령어conda activate [가상환경 이름] # 가상환경 실행conda deactivate # 가상환경 종료 ..

내 작업 환경- cuda ver : 11.4- Python ver : 2.7.17- ubuntu ver : 18.04 1. 설치할 서버에 접속해서 cuda 버전과 파이썬 버전 확인ssh 사용자이름@서버주소 # 서버접속nvidia-smi # cuda 버전 확인python --version # 파이썬 버전 확인 2. anaconda archive에서 cuda 버전과 호환되는 anaconda 확인 https://repo.anaconda.com/archive/ Index of /archive repo.anaconda.com 여기서 가장 오래걸렸는데 내 cuda 버전과 호환되는 anaconda가 뭔지 도통 모르겠었음.검색해도 잘 안나오고 그래서 갓gpt한테 물어봄 chat gpt에 위와 같이 질문하니 호환..